VibeVox — Analytics & KPI Keretrendszer
Mérési rendszer · Event schema · Dashboard definíciók
Kapcsolódó: 02_Marketing_Strategy.md · 03_Sales_Strategy.md
Státusz: Fázis 1 — alapvető mérési rendszer tervezet
1. Mérési elvek
1. Ha nem mérhető, nem fejleszthető
2. Kevesebb, de fontosabb metrika — "North Star" fókusz
3. Minden döntést adattal alátámasztani, nem megérzéssel
4. Adatgyűjtés ne sértse a privacy commitmentünket (GDPR)
North Star Metric (Fázis 1): Free → Paid konverziós arány (cél: ≥7%)
2. Analytics stack
| Réteg |
Tool |
Mire |
Fázis |
| Product analytics |
PostHog (self-hosted, EU) |
User flow, event tracking, funnel, A/B test, feature flags |
1 |
| Web analytics |
Plausible Analytics |
Landing page, traffic sources — cookieless, GDPR-OK |
1 |
| Revenue |
Stripe Dashboard |
MRR, churn, cohort |
1 |
| Affiliate tracking |
Google Sheets + UTM |
Manuális 0-20 partner |
1 |
| Affiliate tracking |
Rewardful |
Automatikus 20+ partner |
2 |
| App crashes |
Sentry |
Error rate, crash-free sessions |
1 |
| Email |
Loops.so |
Open rate, CTR, lifecycle sequences |
1 |
| NPS |
In-app survey / Typeform |
Detractor azonosítás |
1 |
⚡ IMPORTANT
Analytics stack döntés (2026-04, landing page kutatás alapján):
GA4 eltávolítva — helyette Plausible (landing page) + PostHog self-hosted (in-app).
Indok: a CEE célközönség ~70%-a ad-blockert használ; a GA4 pixel trust-romboló és a
google-analytics.com request DevTools-szal azonnal látható. Részletek: §2a.
ℹ️ NOTE
PostHog deployment döntés (2026-04-18 audit):
PostHog Cloud EU (app.eu.posthog.com) — nem self-hosted.
Indok: startup credit ($0 az első 1M eventre), GDPR-compliant EU régió (Frankfurt),
nincs infra overhead. Self-hosted opció P2-ra halasztva (ha > 1M event/hó).
In-app SDK integráció: ütemezve D+11 (2026-05-12) — 17_TASK_CALENDAR.md P1.
Event schema: recording_started, transcription_completed, byok_activated,
subscription_upgraded, onboarding_completed — részletek: §3.
2a. Landing Page Analytics — Kötelező Döntés
🚨 CAUTION
A landing page-en TILOS Google Analytics (UA/GA4), Facebook Pixel, Hotjar,
FullStory, vagy bármilyen third-party session recorder elhelyezése.
A VibeVox célközönsége (Linux devek, privacy-tudatos CEE professionalisták)
~60-80%-a uBlock Origin vagy equivalent blockert használ.
Ha bármelyiket érzékelik a DevTools Network tabban → azonnali, irreverzibilis bizalomvesztés.
Egyetlen kiszúrt GA pixel nullázza az összes „True Zero Access" trust signalt.
Kötelező landing page analytics stack
Plausible Analytics (elsődleges, SaaS)
- Ár: €9/hó (10 000 pageview/hó) — self-hostolható ingyenesen saját szerverrel
- Script méret: <1 KB (GA4: 45 KB — 45× kisebb)
- Cookie: ❌ nem használ — GDPR consent banner nem szükséges
- Adattárolás: EU (Hetzner Frankfurt) — US-ba nem kerül adat
- Nyílt forráskód: ✅ AGPLv3 — maga is trust signal a tech közönségnek
- URL: plausible.io
Mért metrikák (Plausible-ben)
| Metrika |
Forrás |
Cél |
| Egyedi látogatók (country breakdown: PL/CZ/HU/SK) |
Plausible |
Fázis 1 traffic monitoring |
| CTA kattintások — primary: Download |
Custom goal |
Konverziós funnel start |
| CTA kattintások — secondary: Pricing, Affiliate |
Custom goal |
Intent signal |
| Bounce rate per forrás (Product Hunt / affiliate / organikus) |
Plausible |
Csatorna minőség |
| Konverziós cél: Download click → Thank you page |
Custom goal |
North Star (landing) |
| OS detection breakdown (Windows / Linux / macOS) |
Plausible |
Platform distribution |
TILOS analytics eszközök a landing page-en
| Eszköz |
Miért tilos |
| ❌ Google Analytics (UA / GA4) |
google-analytics.com fingerprinthető; 45KB script; DevTools-szal azonnal látható |
| ❌ Facebook Pixel |
Tracking pixel — uBlock azonnal blokkolja + GDPR kockázat |
| ❌ Hotjar / FullStory |
Session recording = GDPR kockázat + fejlesztők számára red flag |
| ❌ Mixpanel (client-side) |
Ha blockolt, elvesznek az események; US adatátvitel |
| ❌ Clarity (Microsoft) |
Heatmap + session replay = trust-romboló a privacy pozícionáláshoz |
3. Fázis 1 KPI dashboard
3.0 Iparági benchmarkok (2025-2026 SaaS Pénzügyi Kontextus)
CAC (Customer Acquisition Cost) benchmarkok
| Szegmens |
CAC |
VibeVox stratégia |
| B2C/prosumer |
$15-$150 |
Organikus (Flathub, community) = ~$0 |
| SMB |
$250-$500 |
Affiliate (25% rev share) |
| Enterprise B2B |
$536-$702 |
Direkt outreach + pilot |
| CAC surge 2024→2026 |
+40-60% |
Fizetett akvizíció TILOS Year 1-ben |
Retenciós benchmarkok (AI SaaS)
| Metrika |
Iparági átlag |
VibeVox cél |
| Havi churn |
3-7% |
<5% |
| Éves attrition |
30-58% |
<40% |
| GRR (Gross Revenue Retention) medián |
40% (AI SaaS!) |
≥60% |
| CAC payback period |
6.8 hó (medián) |
<6 hó |
| B2C productivity payback |
4.2-6.2 hó |
<5 hó |
| LTV:CAC cél |
≥3:1 |
≥3:1 |
BYOK arbitrage mint retention weapon
A kutatás megerősíti a BYOK modell unit economics előnyét:
- Groq: $0.00185/perc → 22 óra/hó power user = <$8.00/hó API
- OpenAI: $0.006/perc → 22 óra/hó power user = ~$8.00/hó API
- VibeVox BYOK havi díj: €3.50 → összesen <€12/hó (vs. Typeless $12/hó)
- Ez a retention crisis ellenszere: alacsony total cost = alacsony churn
Acquisition
| Metrika |
Cél (Fázis 1 vége) |
Mérés |
Frekvencia |
| Waitlist signups |
500 |
Landing page form |
Heti |
| Website látogatók (havi) |
5 000 |
GA4 |
Heti |
| Downloads összesen |
2 000 |
GitHub Releases + Flathub |
Heti |
| └─ Flathub installs |
>500 |
Flathub stats API |
Heti |
| └─ AppImage (GitHub) |
>300 |
GitHub Releases API |
Heti |
| └─ AUR popularity |
Top 500 csomag |
AUR statistics |
Havi |
| └─ .deb/.rpm (GitHub) |
>100 |
GitHub Releases API |
Heti |
| └─ Windows installer |
>1 000 |
GitHub Releases |
Heti |
| Organic search rankings |
Top 10: „Linux diktáló", „voice typing linux" |
GA4 Search Console |
Havi |
| Affiliate-driven signups |
>15% |
UTM tracking |
Heti |
Activation
| Metrika |
Cél |
Mérés |
| First dictation within 24h |
>15% of downloads |
In-app event |
| Onboarding completion rate |
>60% |
Funnel analytics |
| BYOK setup completion |
>40% of BYOK starters |
Wizard step tracking |
| Permission grant rate (mikrofon) |
>80% |
In-app event |
Retention (AARRR)
| Metrika |
Cél |
Mérés |
| Day 1 retention |
>25% (felülvizsgálva: retention_engineering §2) |
In-app analytics |
| Day 7 retention |
>12% (North Star Prediction metrika — ha <7%: GRR veszélyes) |
In-app analytics |
| Day 14 retention |
>8% |
In-app analytics |
| Day 30 retention |
>6% |
In-app analytics |
| Day 90 retention |
>4% (hozzáadva: retention_engineering §2) |
In-app analytics |
| „Aktív user" definíció |
≥2 session/hét VAGY ≥6 aktív nap/hó |
In-app event |
| Monthly churn (Fázis 1) |
<12-15% |
Stripe Dashboard |
| Monthly churn (Fázis 2 cél) |
<8% |
Stripe Dashboard |
⚡ IMPORTANT
AI retention deficit (2026): Az AI-alapú appok éves retenciós rátája 21,1% vs. nem-AI appok 30,7% — AI appok 30%-kal gyorsabban veszítenek előfizetőt. Az SMB szegmensben az éves churn 30–58%. A <12-15% havi cél Fázis 1-ben realisztikus; <8% csak stabil retention stratégia (win-back, value-delivered reporting, milestone rendszer) után érhető el.
Subscription fatigue zone: A VibeVox €9,99/hó Pro tier a $10–15/hó „pszichológiai kimerülési" sávban van. Ellenszer: éves plan aggresszív promóciója (€79/év = €6,58/hó), ami ~60%-kal csökkenti az első havi cancel arányt.
Revenue
| Metrika |
Cél (Fázis 1) |
Mérés |
| Free → Paid konverzió |
≥7% (1. 1000 user) |
Stripe + analytics |
| Paying users |
200+ |
Stripe Dashboard |
| MRR |
€1 000+ |
Stripe Dashboard |
| BYOK vs Pro arány |
30:70 |
Stripe Dashboard |
| ARPU (Average Revenue Per User) |
>€7/hó |
Stripe |
| NPS score |
>40 |
In-app survey |
Affiliate
| Metrika |
Cél |
Mérés |
| Aktív affiliate partnerek |
15+ |
Google Sheets |
| Affiliate-driven MRR arány |
>15% |
UTM → Stripe |
4. Event schema (Mixpanel / PostHog)
Onboarding events
// App elindítása
track("app_launched", {
platform: "windows" | "linux",
version: "1.5.3",
is_first_launch: true | false
})
// Onboarding lépések
track("onboarding_step_completed", {
step: 1 | 2 | 3, // 1=mode select, 2=setup, 3=first dictation
mode: "managed_cloud" | "byok",
time_spent_sec: 45
})
// Permission kérés
track("permission_requested", {
type: "microphone" | "notification",
outcome: "granted" | "denied",
context: "onboarding" | "first_use" // contextual vs upfront
})
// BYOK wizard
track("byok_wizard_completed", {
provider: "groq" | "openai" | "azure" | "gemini",
test_connection_result: "success" | "error",
error_type: "invalid_key" | "network" | null
})
// Linux-specifikus onboarding (Fázis 1)
track("linux_audio_setup", {
audio_system: "pulseaudio" | "pipewire",
microphone_detected: true | false,
microphone_count: 0 | 1 | 2, // hány mikrofont talált
required_manual_config: true | false // kellett-e kézi beavatkozás
})
track("linux_input_method", {
display_server: "x11" | "wayland" | "xwayland",
input_injection_method: "xdotool" | "clipboard" | "wtype",
fallback_used: true | false // Wayland → clipboard fallback
})
// Linux disztribúció és migrációs forrás (CEE market intelligence)
track("linux_distribution", {
distro_family: "debian" | "redhat" | "arch" | "nixos" | "other",
distro_name: "ubuntu" | "linuxmint" | "pop_os" | "fedora" | "opensuse" | "arch" | "manjaro" | "other",
desktop_env: "gnome" | "kde" | "xfce" | "mate" | "other",
package_format: "deb" | "rpm" | "flatpak" | "appimage" | "aur"
})
// Migrációs forrás — Win10 EOL + platform váltás tracking
track("migration_source", {
source: "win10_eol" | "existing_linux" | "new_to_linux" | "windows_other" | "unknown",
// win10_eol: a user a Win10 lifecycle kérdőívből érkezett
// existing_linux: már Linux user volt, VibeVox-t kereste
// new_to_linux: frissen migrált, landing page "Coming from Windows" szekciójából
previous_tool: "dragon" | "newton" | "wispr" | "typeless" | "gboard" | "none" | "other"
})
Core usage events
// Diktálási session
track("dictation_session", {
duration_sec: 45,
word_count: 127,
filler_words_removed: 3,
mode: "managed_cloud" | "byok",
platform: "windows" | "linux",
app_context: "browser" | "office" | "notepad" | "other"
})
// Latency tracking — minden session-höz (SLA monitoring, 2026-04)
// Összhangban a 09_Tech_Architecture.md §2.3 Latency SLA táblával
track("dictation_latency", {
e2e_ms: 780, // gomb felengedés → szöveg megjelenik az ablakban
groq_api_ms: 420, // proxy → Groq → response visszaérkezés
audio_upload_ms: 180, // kliens → proxy HTTPS RTT
injection_ms: 180, // szöveg beillesztése az aktív ablakba
fallback_used: false, // true = OpenAI/Gemini fallback volt szükséges
vad_triggered: false, // true = VAD csend-detekciót jelzett, API nem lett hívva
session_id: "abc123"
})
// Alert: ha e2e_ms P95 > 2000ms → Sentry alert + fallback threshold csökkentés
// Session summary toast
track("session_summary_shown", {
words: 127,
estimated_time_saved_min: 3.2,
clicked: true | false
})
// Kvóta figyelmeztetés
track("quota_warning_shown", {
percent_used: 80,
action: "dismissed" | "upgrade_clicked"
})
Conversion events
// Upgrade trigger
track("upgrade_prompt_shown", {
trigger: "quota_100" | "byok_day_23" | "byok_day_28" | "byok_day_30" | "in_app",
plan_shown: "pro_monthly" | "pro_yearly" | "byok_ltd"
})
// Checkout indítva
track("checkout_started", {
plan: "pro_monthly" | "pro_yearly" | "byok_monthly" | "byok_ltd",
country: "HU" | "PL" | "CZ" | "SK" | "OTHER",
currency: "HUF" | "PLN" | "CZK" | "EUR"
})
// Checkout abandonment — dropout azonosítás
track("checkout_abandoned", {
plan: "pro_monthly" | "pro_yearly" | "byok_monthly" | "byok_ltd",
country: "HU" | "PL" | "CZ" | "SK" | "OTHER",
currency: "HUF" | "PLN" | "CZK" | "EUR",
step_reached: "pricing_page" | "plan_selected" | "payment_method" | "card_entry" | "3ds_auth",
abandonment_reason: "back_button" | "tab_closed" | "timeout" | "payment_error" | "unknown",
device: "mobile" | "desktop",
payment_methods_shown: ["card", "blik", "gopay", "barion"], // mit látott
utm_source: "niebezpiecznik" | "huphu" | "rootcz" | "linuxossk" | null
})
// Sikeres fizetés (Stripe webhook → analytics)
track("subscription_created", {
plan: "pro_monthly" | "pro_yearly" | "byok_monthly" | "byok_ltd",
mrr: 9.99,
acquisition_channel: "organic" | "affiliate" | "paid",
utm_source: "niebezpiecznik" | "huphu" | null
})
Retention events
// NPS survey
track("nps_survey_shown", { day: 14 })
track("nps_response", {
score: 0-10,
segment: "detractor" | "passive" | "promoter",
has_comment: true | false
})
// Milestone
track("milestone_reached", {
type: "1k_words" | "50k_words" | "100k_words" | "1h_saved" | "10h_saved"
})
// Churn signal — KÖTELEZŐ exit survey (P0)
// Kiterjesztett reason enum (churn post-mortem kutatás alapján, 2026-04):
// A granulált kategóriák lehetővé teszik a VibeVox-specifikus technikai problémák azonosítását
track("subscription_cancelled", {
plan: "pro_monthly",
tenure_days: 45,
reason: "too_expensive" // árazási probléma
| "not_using" // alacsony engagement, életmód-változás
| "found_alternative" // versenytárshoz ment
| "switched_byok" // ingyenesből BYOK-ba upgraded (jó churn!)
| "accuracy_issues" // transzkripciós minőség nem megfelelő
| "too_slow" // latency / flow state probléma
| "privacy_concern" // adatvédelmi aggodalom maradt
| "technical_problems" // crash, VAD hiba, platform-specifikus bug
| "reverted_to_os_dictation" // visszatért Win Voice Access / Apple Dictation-re
| "other", // null NEM elfogadott — kötelező 1 kérdés
exit_survey_shown: true
})
// Win-back kampány — HÁROMFÁZISÚ szekvencia (retention_engineering §7.3)
// D1: Graceful Exit (72% open rate) · D14: Feature update · D45: CEE case study
track("winback_email_sent", {
plan_before_cancel: "pro_monthly" | "pro_yearly" | "byok_monthly",
days_since_cancel: 1 | 14 | 45, // háromfázisú, nem csak 30
email_type: "graceful_exit" | "feature_update" | "case_study",
discount_type: "none" | "fixed_amount", // NEM percentage — fix összeg 2× jobb konverzió
discount_amount_local: "40 PLN" | "1200 HUF" | "250 CZK" | null // lokális valuta
})
track("winback_reactivated", {
plan: "pro_monthly" | "pro_yearly" | "byok_monthly",
discount_used: true | false,
days_since_cancel: 1 | 14 | 45,
email_type: "graceful_exit" | "feature_update" | "case_study"
})
// Value-delivered havi email (retention anchor)
track("value_report_sent", {
words_dictated_month: 12500,
minutes_saved_month: 42,
sessions_month: 85,
streak_days: 14
})
track("value_report_opened", {
words_dictated_month: 12500,
cta_clicked: "share" | "upgrade" | "dismissed" | null
})
5. Funnel definíciók
B2C Conversion Funnel
TOFU (Top of Funnel):
Landing page visit → [Plausible Analytics]
MOFU (Middle of Funnel):
Download → Install → app_launched (first_launch=true) → [In-app]
ACTIVATION:
dictation_session (belül 24h)
CONVERSION:
subscription_created
RETENTION:
Day 7 / 14 / 30 visszatérő session
BYOK Time-gate Funnel
byok_wizard_completed
↓ Day 0-22: normál használat
↓ Day 23: byok_warning_shown (7 nap)
↓ Day 28: byok_warning_shown (utolsó nap)
↓ Day 30: byok_soft_gate_shown
├── checkout_started (konverzió)
└── churned (kilép)
6. Kohort analízis
Havi kohort tracking (Stripe + analytics)
Kohort = az a hónap, amiben a user töltött le / fizetett
Kohort metrikák (Stripe-ból exportálható):
M0: Signup hónap
M1: Aktív-e egy hónappal később?
M3: Aktív-e 3 hónappal később?
M6: Aktív-e 6 hónappal később?
M12: Aktív-e 12 hónappal később?
Szegmentált kohort
Acquisition channel alapján:
□ Organic (UTM nélküli)
□ P1 Cybersec affiliate
□ P2 VA hálózat affiliate
□ P3 Produktivitás affiliate
□ P4 Developer tool influencer
Platform alapján:
□ Windows
□ Linux
Linux disztribúció alapján:
□ Debian-alapú (Ubuntu, Mint, Pop!_OS)
□ Red Hat-alapú (Fedora, openSUSE)
□ Arch-alapú (Arch, Manjaro)
□ Egyéb (NixOS, Gentoo stb.)
Migrációs forrás alapján (Win10 EOL tracking):
□ win10_eol — Windows 10 EOL migráns
□ existing_linux — meglévő Linux user
□ new_to_linux — frissen migrált
Plan alapján:
□ Pro havi
□ Pro éves
□ BYOK havi
□ BYOK LTD
7. NPS Zárt Hurkú Protokoll
Day 14: In-app NPS survey (1-10 + 1 szabad szöveges kérdés)
│
├── Score 0-6 (Detractor):
│ ↓ Zapier: Slack #nps-detractors értesítés
│ ↓ Founder email válasz 48 órán belül
│ ↓ Ha megoldható: fix + visszajelzés
│ ↓ Ha price issue: BYOK downgrade ajánlat
│ ↓ Ha feature issue: backlog + follow-up
│
├── Score 7-8 (Passive):
│ ↓ Automatikus email: "Mi hiányzik?"
│ ↓ Feature voting link
│
└── Score 9-10 (Promoter):
↓ Automatikus email: "Köszönjük! Ajánlanád egy kollégádnak?"
↓ Referral link
Kutatás: 48h-s founder válasz detractoroknak → -19% churn az érintett kohortban.
8. A/B test log
| # |
Test |
Változók |
Metrika |
Státusz |
Eredmény |
| 1 |
Kvóta UI framing |
Countdown vs. positive counter |
Day 14 retention |
Eldöntött |
Pozitív endowment framing alapértelmezett (retention_engineering §5 — empirikus evidencia) |
| 2 |
BYOK wizard szöveg |
„copy API key" vs. „empowerment" |
BYOK completion rate |
Tervezett |
— |
| 3 |
Onboarding flow |
2 út vs. 1 út (managed default) |
First dictation 24h rate |
Tervezett |
— |
| 4 |
Permission priming |
Privacy screen vs. direktben OS dialog |
Mikrofon grant rate |
Tervezett |
— |
| 5 |
Éves ár kommunikáció |
Aggregate vs. havi bontás |
Yearly plan CTR |
Tervezett |
— |
9. Dashboard setup (PostHog / Mixpanel)
Ajánlott dashboard panelek
OVERVIEW DASHBOARD:
□ DAU / WAU / MAU (Daily/Weekly/Monthly Active Users)
□ New installs (heti trend)
□ Free → Paid konverzió (rolling 30 nap)
□ MRR (Stripe widget)
□ Churn rate (Stripe widget)
ONBOARDING FUNNEL:
□ app_launched → first_dictation → onboarding_complete
□ Permission grant rates (mikrofon, notification)
□ BYOK wizard drop-off per step
RETENTION:
□ Day 1 / 7 / 14 / 30 retention (cohort table)
□ Aktív user trend (heti)
□ NPS score trend
□ Churn reason breakdown (pie chart — exit survey)
□ Win-back reactivation rate
□ Value report open rate + CTA click-through
□ Éves vs. havi plan arány (cél: >40% éves)
AFFILIATE:
□ UTM source breakdown (pie chart)
□ Affiliate-driven MRR
□ Top converting partners
Kapcsolódó: 02_Marketing_Strategy.md · 03_Sales_Strategy.md · 04_Pricing.md